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[单项选择]符号sσ分别表示A.样本标准差和总体标准差B.样本标准
方差σ和s的不同 -
σ是总体标准差，S是样本标准差。如是总体，标准差公式根号内除以n，如是样本，标准差公式根号内除以（n-1)，大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以(n-1)。在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算说完了。
1、总体标准差公式：σ = √(Σ(xi - μ)² / N)其中，σ表示总体标准差，Σ表示求和符号，xi表示每个数据点，μ表示数据集的平均值，N表示数据点的总数。2、样本标准差公式：s = √(Σ(xi - x̄)² / (n - 1))其中，s表示样本标准差，Σ表示求和符号，xi表示每个数据后面会介绍。
σ是总体标准差，S是样本标准差。如是总体，标准差公式根号内除以n，如是样本，标准差公式根号内除以（n-1)，大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以(n-1)。在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算说完了。
1、总体标准差公式：σ = √(Σ(xi - μ)² / N)其中，σ表示总体标准差，Σ表示求和符号，xi表示每个数据点，μ表示数据集的平均值，N表示数据点的总数。2、样本标准差公式：s = √(Σ(xi - x̄)² / (n - 1))其中，s表示样本标准差，Σ表示求和符号，xi表示每个数据后面会介绍。
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总体标准差：总体标准差（σ）是总体所有数据与平均值差异的平方的平均值，它的大小受到总体中每个数据点的影响。如果总体中的数据点分布较为分散，那么总体标准差就会较大。样本标准差：样本标准差（s）则是从总体中抽取的一个样本数据中各数据点与样本平均值差异的平方的平均值。样本标准差是总体标准差是什么。
样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n 总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度，E(X)是总体的期望。样本的标准差是用数据算出来的，只要有测量数据就可以计算，而总体的标准差要通过概率密度才能求出来，一般是做不到的说完了。
总体标准偏差和样本标准偏差区别?他们的数学代号分别是什么? -
总体标准偏差是Populatoin Standard Deviation，一般用Sigma (σ)表示样本标准偏差是Sample Standard Deviation，一般用小写s表示，
样本标准差和总体标准差是统计学中用来衡量数据的离散程度的指标，它们之间的区别主要在于计算的对象和公式的形式。样本标准差（Sample Standard Deviation）是从样本中计算得出的标准差，用来估计整个总体的标准差。它是对样本数据的离散程度进行测量的一种方法。样本标准差的计算公式如下：s = sqrt((Σ(xi还有呢？
课本上标准偏差S代表的是样本标准差还是总体标准差? -
总体的，
σ并非s。前者是总体的标准差，只是个参数常量，而后者是样本标准差，是随机变量。因此做法存在问题。当然，严格说起来题目本身也存在问题，该概率没有精确结果。如果只要个近似结果的话，那么需要一个前提：样本容量够大。这时可考虑利用大数定律以s替换σ，样本均值的标准化形式在替换后会近似服从正态说完了。
标准差是什么意思? -
计算公式为：sunbiased = √( Σ( Xi - x̄ )² / n )，其中Xi 代表第i 个样本数据点，x̄ 代表样本的均值，Σ 是求和符号，n 代表样本数据点的个数。无偏样本标准差将除以n 而不是n-1，以降低样本标准差由于低估总体标准差造成的偏差。加权标准差（weighted standard等会说。
大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。2、用法不同：总体标准差是针对整个总体的标准差，它表示总体中个体与总体均值的差异程度。总体标准差通常是未知的，需要通过样本来进行估计。样本标准差是从样本中计算得出的标准差，用来估计整个总体的标准差。它是对样本数据有帮助请点赞。